计划编制周期缩短
预测误差 MAPE 上限
数据录入工作量减少
最快投资回收期
6 大业务板块，覆盖商品计划全生命周期
从预算编制到买货计划，AI 贯穿每一个业务环节。
预算管理
多版本预算方案（乐观/保守/基准），AI 智能拆分年度→月度→渠道。
AI 销售预测引擎
5 种主流算法自动加权融合，每次预测附 MAPE 评分与置信区间。
库存计划
三层库存（仓库/门店/配送中心）+ 在途管理 + AI 库存预测，水位预警。
买货计划
净需求自动计算（预测销量 − 当前库存 + 安全库存），智能采购建议。
What-If 场景模拟
"如果提价 5% 会怎样？"多方案并行对比，秒级重算销售、库存、利润影响。
AI 对话助手
自然语言提问业务数据："哪些 SKU 三个月内可能断货？"
为零售与品牌消费品而生
覆盖奢侈品服装、香水化妆品、快消零售与多渠道分销等典型行业场景。
奢侈品服装与配饰
品牌商/代理商：换季趋势建模（春夏款/秋冬款/常青款）、多渠道周别计划、末期清仓管理。
香水化妆品
品牌方：效期管理（5-8% 损失降至 2-3%）、节日效应预测、SKU 精细化补货。
快消品/零售连锁
连锁/贸易企业：促销因子预测（双 11/七夕/年中大促）、断货与积压双向预警。
多渠道分销品牌
天猫/京东/线下多体系：分渠道独立编制与自动汇总、渠道库存与目标达成跟踪。
AI 原生架构，预测越用越准
多算法融合、异常清洗与事件联动，构建可量化、可追溯的预测能力。
多算法融合预测
MA / ETS / ARIMA / Prophet / LightGBM 五算法自动加权融合，不依赖单一算法。
异常检测与清洗
5 类异常（大促尖峰、疫情低谷等）自动识别，准确率 >95%，防止异常数据污染预测。
数据自动联动
12 类事件驱动级联更新，"一处变动，全局同步"，消除信息孤岛。
模型自动进化
随新数据积累自动重训练，批量覆盖数千甚至数万 SKU 预测，越来越准。
核心角色与客户类型
服务计划经理、渠道负责人、买货员与管理层，覆盖品牌、代理、连锁与电商。
品牌商计划团队
计划经理、渠道负责人、买货员——从预算到采购全链路协同，告别"最终版_v3"。
代理商与贸易商
多品牌多渠道计划管理，库存周转天数从 90-120 天降至 60-80 天。
零售连锁企业
促销预测、断货/积压双向预警，释放 30-40% 库存占用资金。
电商运营团队
分渠道编制与大促场景模拟，渠道库存与目标达成跟踪。
让商品计划从"凭经验"走向"看数据"
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