計画作成サイクル短縮
予測誤差 MAPE 上限
データ入力作業量削減
最短投資回収期間
6 大業務ブロックで商品計画の全ライフサイクルをカバー
予算編成から買付計画まで、AI がすべての業務プロセスを支えます。
予算管理
多バージョンの予算プラン（楽観/保守/基準）、AI が年度→月次→チャネルへスマート分割します。
AI 需要予測エンジン
5 種の主要アルゴリズムを自動重み付け融合。毎回の予測に MAPE スコアと信頼区間を付与します。
在庫計画
三層在庫（倉庫/店舗/配送センター）+ 仕掛中管理 + AI 在庫予測、水位アラートに対応します。
買付計画
純需要を自動計算（予測販売量 − 現在在庫 + 安全在庫）し、スマートな調達提案を生成します。
What-If シナリオシミュレーション
「5% 値上げしたらどうなる？」複数プランを並行比較し、販売・在庫・利益への影響を秒単位で再計算します。
AI 対話アシスタント
自然言語で業務データに質問——「3 ヶ月以内に欠品しそうな SKU は？」
小売・ブランド消費財のために生まれた
ラグジュアリーアパレル、香水・コスメ、日用品小売、マルチチャネル流通などの典型的な業界シーンをカバーします。
ラグジュアリーアパレル・アクセサリー
ブランド/代理店：シーズン切替のトレンドモデリング（春夏/秋冬/定番）、マルチチャネルの週次計画、末期の在庫処分管理に対応します。
香水・コスメ
ブランド：消費期限管理（損失を 5-8% から 2-3% へ削減）、祝日効果の予測、SKU 単位のきめ細かな補充に対応します。
日用品・小売チェーン
チェーン/商社：プロモーション因子の予測（ダブル 11/七夕/中間セール）、欠品と滞留の双方向アラートに対応します。
マルチチャネル流通ブランド
Tmall/JD/オフラインの複数体系：チャネル別の独立編成と自動集計、チャネル在庫と目標達成のトラッキングに対応します。
AI ネイティブアーキテクチャ、予測は使うほど精緻に
多アルゴリズム融合、異常クレンジング、イベント連動で、定量化・追跡可能な予測能力を構築します。
多アルゴリズム融合予測
MA / ETS / ARIMA / Prophet / LightGBM の 5 アルゴリズムを自動重み付け融合し、単一アルゴリズムに依存しません。
異常検知とクレンジング
5 類の異常（大型セールのスパイク、感染症の落ち込みなど）を自動識別、精度 95% 超。異常データによる予測の汚染を防ぎます。
データ自動連動
12 類のイベント駆動によるカスケード更新で「一箇所の変更が全体に同期」し、情報の孤島を解消します。
モデル自動進化
新データの蓄積に伴い自動再トレーニング。数千〜数万 SKU のバッチ予測をカバーし、使うほど精緻になります。
コアユーザーと顧客タイプ
計画マネージャー、チャネル責任者、バイヤー、経営層を支援し、ブランド・代理店・チェーン・EC をカバーします。
ブランドの計画チーム
計画マネージャー、チャネル責任者、バイヤー——予算から調達まで全プロセスを協働し、「最終版_v3」と決別します。
エージェント・商社
多ブランド・多チャネルの計画管理で、在庫回転日数を 90-120 日から 60-80 日へ改善します。
小売チェーン企業
プロモーション予測、欠品/滞留の双方向アラートで、在庫占有資金を 30-40% 解放します。
EC 運営チーム
チャネル別編成と大型セールのシナリオシミュレーション、チャネル在庫と目標達成のトラッキングに対応します。
商品計画を「経験任せ」から「データ駆動」へ
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